【台灣醒報記者王傳強綜合報導】無遠弗屆的大數據時代，連員工想離職都能預知！為使人事管理更順暢，矽谷一家科技公司VMware採用軟體開發商Workday所研發的軟體，預測員工離職的機率。這套軟體運用機器學習的數據分析，利用升遷機會、薪資結構、產業變化等關鍵數據的分析，能夠在員工萌生「不如歸去」念頭的當下提出警訊，好讓長官適時介入，挽回人心。
這套人事用軟體提供上述各面向資料，推導員工想離職的機率，並將預測結果通知人事單位，好讓部門長官即時介入，降低公司離職率。這套運用大數據的軟體，能夠將公司的人事管理最佳化，因此省下不少成本。
【預測命中率極高】
VMware全球人事主任甘納威表示：「現有的數據讓公司營運順利，結果也令人滿意。這套工具所提供的員工離職預測，命中率非常高。」《彭博社》報導指出，這套由Workday所研發的人事管理系統，藉由機器學習的概念，從龐雜的統計數據中，歸納出易判讀的分析模式，並從數據的解讀中預測。
Workday 資料分析總監沙巴表示：「我們在職業選項、薪資結構、員工聘僱上使用機器學習功能，我們很驚訝在預測員工離職上，會有如此驚人的準確度。其中仍有很多需深入瞭解的變數，譬如社群資訊是否真能如實反映工作態度，甚至預測優良員工未來的績效是否能持續。」
機器學習的技術已存在數十年之久，僅有谷歌、臉書、微軟與Netflix將其普及，原因是只有這些公司能夠在全球數十億用戶中，萃取出有用的海量資料供分析與判讀，一般較小的企業無法取得這些大數據。然而，這個趨勢最近已有改變，Airbnb、Box與Workday都是近來善用大數據功能的佼佼者。
【小企業也能入大數據】
機器學習公司Skytree共同創辦人葛雷表示：「過去5年中，藉由電腦技術的改進，外加儲存容量大幅擴張，網路上已有龐大的資料庫供運用。我們現在擁有與谷歌同等量的海量數據。」
除人事用軟體外，檔案儲存業者Box也是使用大數據的先鋒。這家位於加州的公司將於2015年上市。Box稍早前收購新創企業DLoop，協助公司研發有預測功能的軟體。DLoop的技術能夠分析檔案中的內容與屬性，並自動將檔案貼上屬性標籤。
這套軟體能夠在所儲存的資料中掃描與分析，迅速判斷哪些文件為機密等級。當員工後續處理這些資料時，就可多幾倍用心的再分類。Box資深商業顧問賽博表示：「這套軟體每日從100個檔案中掃描，提供最準確的資料分類，這套產品十分可靠。」
