人工智慧研究指出，儘管AI生成的單一內容看似優於常人，其本質上受限於統計規律而非擁有真實靈感。（Photo by Igor Omilaev on Unsplash under C.C License）
【台灣醒報記者莊宇欽綜合報導】AI模擬人類創意與認知有其侷限性！人工智慧研究指出，儘管AI生成的單一內容看似優於常人，但其整體產出卻高度趨同且缺乏多樣性，顯示其本質上受限於統計規律而非擁有真實靈感。此外，AI往往透過模式記憶與過度擬合來模擬人類行為，並缺乏創新思維的理解能力。
AI過度擬合資料
《SciTechDaily》報導，人工智慧系統Centaur宣稱能精準模擬人類在多項心理實驗中的決策表現，但近期研究指出，其結果可能源於對數據模式的過度擬合，而非真正的邏輯思考與理解。事實上，透過改變測試指令的實驗發現，Centaur在缺乏語言意圖掌握力的情況下，僅是透過統計關聯來產生答案。
浙江大學研究指出，Centaur的表現可能只是過度擬合訓練資料，而非真正理解任務，尤其實驗顯示它依賴統計模式，而非語義理解。對此，語言理解不足，尤其在辨識問題意圖上，凸顯了建立一般認知模型的重大挑戰。
AI同質化現象
《神經科學新聞》指出，雖然單一AI回應在創意測試中表現亮眼，但橫跨不同模型與多次嘗試時，其建議往往高度重複且缺乏多樣性。對此，大型語言模型 (LLM) 在創意產出上的同質化現象，指出AI的生成內容比人類思考更具可預測性。
長期以來，心理學界爭論人類心智能否用單一理論解釋，而這項發現提醒科學家在評估AI是否成為統一心智理論的工具時，必須採取更嚴謹的多維度檢測。
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