分析政府巨量資料 唐鳳:解決公共議題

林亭妤 2017/02/22 17:37 點閱 34102 次
分析巨量資料,可應用於災防、健康防治照護、治安維護等各領域。(photo by luckey_sun on Flickr used under Creative Commons license)
分析巨量資料,可應用於災防、健康防治照護、治安維護等各領域。(photo by luckey_sun on Flickr used under Creative Commons license)

【台灣醒報記者林亭妤綜合報導】巨量資料分析,可應用於災防、健康防治照護、治安維護等各領域。科技部22日舉辦巨量資料成果研討會,共計10組團隊前來分享。行政院政委唐鳳於會中透過影片表達說,政府雖然有公開的巨量資料,但沒有專家解析,一般民眾也難看懂,日後若能培育資料人才,或可解決過去許多無法處理的大規模公共議題如:公衛、防救災等。

巨量資料應用廣

科技部22日舉辦「巨量資料應用研究計畫成果」研討會,由10組研究團隊各自帶來在「健康照護」與「災防研究」上的成果,其中有成大研究團隊與台南市政府合作,建立「預測及決策支援登革熱疫情」巨量資料平台。

「該平台結合地理資訊網頁,打造出視覺化(如:圖表)且即時的疫情決策輔助系統,」科技部次長陳德新介紹,該平台先利用巨量資料分析疫情,再透過跨領域合作結合科學及臨床醫學,考量防疫策略、病毒血清研究、醫院分流管理等議題,將不同性質的資料整合,最後建立具即時性、便利性、行動性的視覺化疫情決策輔助系統。

另一北醫大團隊則與中研院資訊科學研究所合作,整合氣象資訊、優化流感的模擬系統,除能單獨匯出各項監測項目的數據,移植到雲端上的流感模擬系統也導入圖形化界面,可增加公衛防疫人員操作上的便利性,提升疫情的評估效益。

數據更新未整合

政府雖然有許多公開資料(如:空污數據),「但數據隨時在更新且缺乏串連和備份,民眾找政府資料就像在找七龍珠,」行政院政務委員唐鳳指出,就連專家都必須集結不同領域才能解讀公開資料的意義,而民眾要自行從不同的政府機關網站一個一個拼湊不同資料,其實有很大的困擾。

唐鳳說,政府的開放資料要完全透明,手上有什麼、沒有什麼都要坦承於公民社會,提供一個有系統的參與方式包括:數字、文字、圖表、動畫等,讓民眾可按照各自認知模式,用較親近的方式看到政府資料。

陳德新表示,除了健康照護與災防,治安維護、居住正義、原住民健康、薪資、賦稅等各類議題的研究也在進行中;此外,還延伸到企業資料的創新應用服務開發,包括:智慧交通、個人化教育、生技醫療、綠能、智慧機械、金融、資訊安全與旅遊等領域,都與人民的生活或產業直接相關,希望未來可以作為機關決策的數據基礎,並發展多元的便民服務。